杨真真

发布时间:2016-03-23浏览次数:13462

姓  名

杨真真

性  别

出生年月

19842

学历学位

研究生、工学博士

职  称

副教授

部  门

565net必赢客户端高等数学教学中心

导师类别

硕士生导师

指导专业

数学、应用统计

办公地点

2-500(5)

办公电话

025-85866521

电邮地址

yangzz@njupt.edu.cn

个人主页

 

主授课程

高等数学、数学实验等

社会

兼职

 

研究

方向

机器学习、计算机视觉、多媒体信息处理等

个人

简历

20145月~至今565net必赢客户端565net必赢客户端从事教学科研工作

20089月~20113565net必赢客户端565net必赢客户端硕士

20114月~20145565net必赢客户端通信与信息工程学院博士

20157月~20158香港浸会大学数学系访问学者

20173月~20205南京师范大学,数学学科博士后

主要

成果

以第一作者在国内外权威期刊发表科研论文30余篇,其中被SCIEI检索论文20余篇;成功申请发明专利20余项,其中已授权10余项;主持或作为主要参与人参加包括国家自然科学基金、中国博士后基金等科研项目累计10余项;曾获中国通信学会“全国信息通信领域优秀博士学位论文”奖和江苏省优秀博士学位论文奖。主持教改项目3项,发表教学研究论文6篇,其中核心1篇,SCD检索3篇,曾获565net必赢客户端“教学标兵奖”和565net必赢客户端第二届青年教师教学技能竞赛二等奖等。曾指导学生获得全国大学生数学建模竞赛本科组江苏赛区奖30余项。

研究

项目

[1]     国家自然科学基金青年基金项目,61501251、鲁棒性压缩感知重构技术及其在智能视频监控中的应用研究、2016/01-2018/12、已结题、主持。

[2]     中国博士后科学基金,2018M632326、基于张量稀疏低秩分解的智能视频监控关键技术研究、2018/05-2020/05、已结题、主持。

[3]     通信与网络技术国家工程研究中心,TXKY17010、基于鲁棒压缩感知的智能视频监控技术研究、2017/08-2021/06、已结题、主持。

[4]     宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室项目,JZNY202113、基于张量低秩稀疏分解的视频前背景分离研究、2021/08-2023/07、在研、主持。

[5]     江苏省普通高校研究生科研创新计划资助项目,CXZZ12_0469 、语音鲁棒性压缩感知重构技术的研究、2012/05-2014/07、已结题、主持。

[6]     国家自然科学基金面上项目,62171232、基于动态关联挖掘的视频处理多任务联合学习方法研究、2022/01-2025/12、在研、参加(2/10)

[7]     国家自然科学基金青年基金项目,61801242、分布式多摄像头目标跟踪外观建模研究、2019/01-2021/12、已结题、参加(2/7)

[8]     565net必赢客户端教学改革研究项目,JG00720JX51、人工智能背景下创新人才培养模式实践研究、2020.11-2022.10、在研、主持

[9]     565net必赢客户端教学改革研究项目,JG00718JX25、基于数学建模竞赛的创新人才培养模式实践研究、2018.08-2019.07、已结题、主持

[10]  565net必赢客户端教学改革研究项目,JG00716JX77、融入数学建模思想的高等数学教学研究、2016.11-2017.10、已结题、主持。

荣誉

奖励

[1]     2021年指导学生获得全国大学生数学建模竞赛本科组江苏赛区奖;

[2]     2020年年获565net必赢客户端校“教学标兵奖”;

[3]     2019年指导学生获得全国大学生数学建模竞赛本科组江苏赛区奖;

[4]     2018年指导学生获得全国大学生数学建模竞赛本科组江苏赛区奖;

[5]     2017年指导学生获得全国大学生数学建模竞赛本科组江苏赛区奖;

[6]     2017年获得中国通信学会“全国信息通信领域优秀博士学位论文”奖;

[7]     2016年指导学生获得全国大学生数学建模竞赛本科组江苏赛区奖;

[8]     2015年获得“2015年度江苏省优秀博士学位论文

[9]     2015年指导学生获得“2015年565net必赢客户端本科优秀毕业设计(论文)”

[10]  2014年指导学生获得全国大学生数学建模竞赛本科组江苏赛区奖。

论著
代表作

[1]     Zhenzhen Yang, Lu Fan, Yongpeng Yang, et al. Generalized nuclear norm and   laplacian scale mixture based low-rank and sparse decomposition for video   foreground-background separation, SP, 2020, 172:1-10.

[2]     Zhenzhen Yang, Lu Fan, Yongpeng Yang, et al. Generalized singular value   thresholding operator based nonconvex low-rank and sparse decomposition for   moving object detection. JFI, 2019, 356(16):1-17.

[3]     Zhenzhen Yang, Pengfei Xu, Yongpeng Yang, et al. A densely connected network   based on U-Net for medical image segmentation. TOMM, 2021, 17(3):1-14.

[4]     Zhenzhen Yang, Yongpeng Yang, Lu Fan, et al. Truncated γ   norm-based low-rank and sparse decomposition. MTAP, 2022, 81:1-17.

[5]     Zhenzhen Yang, Pengfei Xu, Yongpeng Yang, et al. Noise robust intuitionistic   fuzzy c-means clustering algorithm incorporating local information. IP, 2021,   15(3):805-817.

联系地址

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邮政编码

210023


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